Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

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La codificación de datos en una investigación es uno de los pasos más importantes para realizar un tratamiento adecuado de la información recolectada y responder a las preguntas de investigación.

Codificar datos significa darles un valor numérico o simbólico a cada uno para que los represente. Hacer la codificación de los datos, es preparar la medición de estos, por ejemplo, si la base de datos incluye la variable Sexo, hay que asignar un número a las mujeres y otro a los hombres. Si se trata de variables cuantitativas, hay que definir el número de decimales que van a ser registrados.

El proceso de codificación se inicia con la identificación de palabras, frases o párrafos que consideremos tienen un significado destacable con relación a nuestros objetivos de estudio. Al mismo tiempo que vamos identificando estos elementos les vamos a ir asignando un código, nombre o etiqueta que intente compilar el significado emergente.

La codificación de los datos cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios.

Los códigos en la investigación cualitativa son tan importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya que dan credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos, clientes y a las partes interesadas.

De acuerdo con Ortega (s.f.), la codificación de los datos puede realizarse de manera manual o automatizada:

Codificación manual

El proceso general puede resumirse en 5 pasos:

1. Escoger entre una codificación deductiva o inductiva.
2. Revisar los datos y asigna el primer conjunto de códigos.
3. Revisar los datos línea por línea para codificar lo más posible. En este paso, los códigos deben ser más detallados.
4. Clasificar los códigos y averiguar cómo encajan en el marco de codificación.
5. Identificar los temas que más aparecen y actuar en consecuencia.

Existen dos tipos de codificación manual de los datos:

Codificación de datos deductiva: Es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de códigos debe reflejar la estructura de los datos.

Codificación de datos inductiva: Aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos.

El proceso para realizar una codificación de datos en una investigación desde un enfoque inductivo es:

1. Dividir el conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.
2. Leer una muestra de los datos.
3. Crear códigos que cubran la muestra.
4. Volver a leer la muestra y aplicar los códigos.
5. Leer una nueva muestra de datos, aplicando los códigos creados para la primera muestra.
6. Observar dónde no coinciden los códigos o dónde se requieren códigos adicionales.
7. Crear nuevos códigos basados en la segunda muestra.
8. Volver a codificar todas las respuestas.
9. Repetir el paso 5 hasta que se hayan codificado todos los datos.

Los dos tipos de métodos de codificación tienen sus propios pros y contras, pero el resultado final debería ser similar. La mayoría de los datos deben estar codificados y ser capaces de formar una narrativa.

Codificación de datos de investigación automatizada

Consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas.

La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las frases.

Cuando se utiliza la codificación temática para analizar los comentarios de los clientes, por ejemplo, se puede saber qué temas son los más frecuentes en los comentarios. Esto ayudará a entender qué es lo que impulsa la satisfacción del cliente de una manera precisa y procesable. (Ortega, s.f.).

¿Por qué se requiere la codificación de datos cualitativos? 

La codificación de datos cualitativos hace que la información desorganizada sea cuantificable y contrastable. Esto prueba que los datos recopilados reflejan con precisión las necesidades y preferencias del usuario.

¿Qué objetivos puede tener la codificación de datos?

Como indica (Marketing y Comunicación, 2023), la codificación de datos nos sirve para:

•    Facilitar el procesamiento de datos y simplifica el trabajo.

•    Distinguir entre cada proceso sin alterarlo ni cometer errores.

•    Realizar clasificaciones sencillas.

•    Encontrar, obtener o consultar información.

•    Establecer conexiones entre códigos, permitiendo realizar análisis de los elementos codificados y la elaboración de informes.

•    Utilizar señales, etiquetas y otras técnicas de búsqueda para localizar más rápidamente los elementos codificados.

•   Ajustar el sistema informático al método de trabajo, así como al área profesional.

•    Describir de forma precisa cada componente esencial.

•    Mantener tareas organizadas y minimizadas en la mayor medida posible para que su manejo no sea problemático.

•    Atenuar el ruido que se produce mientras trabajamos (carpetas vacías, procesos sin sentido, etc.).

•    Expandir el trabajo con el objetivo de mejorar y producir mejor.

•    Ajustar requerimientos.

•    Mejorar el funcionen con las herramientas y tecnologías. 

 

Referencias bibliográficas

Marketing y Comunicación. (julio de 2023). ¿Qué es la codificación de datos?: tipos y ejemplos. Esic Business & Marketing School: https://www.esic.edu/rethink/marketing-y-comunicacion/que-es-codificacion-datos-tipos-ejemplos-c

Ortega, C. (s.f.). ¿Qué es la codificación de datos en una investigación? Questionpro: https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/